1. 为什么需要 Diff 算法?
在前端渲染中,页面的更新通常涉及新旧虚拟节点(Virtual Node,简称 VNode)的比较。虚拟节点是真实 DOM 的轻量级表示,包含了节点类型、属性和子节点等信息。当页面的状态发生变化时,渲染器需要根据新的虚拟节点更新真实 DOM。如果直接卸载所有旧节点并挂载新节点,虽然能完成更新,但会带来巨大的性能开销,因为 DOM 操作(如创建、删除节点)是昂贵的。
Diff 算法的核心目标是:通过比较新旧虚拟节点的差异,尽可能复用现有的 DOM 元素,只对必要部分进行更新,从而减少 DOM 操作的次数,提升性能。简单 Diff 算法是 Diff 算法的一种基础实现,适用于新旧虚拟节点都包含一组子节点的情况。
2. 减少 DOM 操作的性能开销
2.1 问题:暴力更新的低效性
假设我们有以下新旧虚拟节点:
// 旧虚拟节点
const oldVNode = {
type: 'div',
children: [
{ type: 'p', children: '1' },
{ type: 'p', children: '2' },
{ type: 'p', children: '3' }
]
}
// 新虚拟节点
const newVNode = {
type: 'div',
children: [
{ type: 'p', children: '4' },
{ type: 'p', children: '5' },
{ type: 'p', children: '6' }
]
}
如果采用“暴力更新”的方式,即卸载所有旧子节点(3 次 DOM 删除操作)并挂载所有新子节点(3 次 DOM 添加操作),总共需要 6 次 DOM 操作。然而,通过观察可以发现:
- 新旧子节点都是
p
标签,结构一致,只有文本内容发生了变化。
- 理想的更新方式是:直接更新每个
p
标签的文本内容,只需 3 次 DOM 操作(更新文本节点)。
这种方式将 DOM 操作次数减半,性能提升显著。简单 Diff 算法正是基于这一思路,通过比较新旧子节点,复用 DOM 元素,仅更新必要的内容。
2.2 实现简单 Diff 算法
以下是简单 Diff 算法的初版实现,通过逐一比较新旧子节点,调用 patch
函数进行更新:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点的情况
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
// 遍历旧子节点
for (let i = 0; i < oldChildren.length; i++) {
// 逐一更新对应位置的子节点
patch(oldChildren[i], newChildren[i], container)
}
} else {
// 其他情况
}
}
在这段代码中:
oldChildren
和 newChildren
分别是旧和新虚拟节点的子节点数组。
- 通过遍历旧子节点,假设新旧子节点数量相等,调用
patch
函数逐一更新对应位置的节点。
patch
函数会检测新旧子节点的差异(例如文本内容变化),只更新必要的部分(如文本节点)。
这样,DOM 操作从 6 次减少到 3 次,性能显著提升。
2.3 处理新旧子节点数量不等的情况
上述实现假设新旧子节点数量相等,但实际场景中可能存在以下情况:
- 新子节点数量少于旧子节点:需要卸载多余的旧节点。
- 新子节点数量多于旧子节点:需要挂载新增的节点。
为了处理这些情况,我们需要:
- 遍历新旧子节点中较短的那一组,逐一调用
patch
更新。
- 比较新旧子节点数量,挂载新节点或卸载旧节点。
优化后的代码如下:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
const oldLen = oldChildren.length
const newLen = newChildren.length
// 取新旧子节点中最短的长度
const commonLength = Math.min(oldLen, newLen)
// 更新公共部分
for (let i = 0; i < commonLength; i++) {
patch(oldChildren[i], newChildren[i], container)
}
// 挂载新节点
if (newLen > oldLen) {
for (let i = commonLength; i < newLen; i++) {
patch(null, newChildren[i], container)
}
// 卸载旧节点
} else if (oldLen > newLen) {
for (let i = commonLength; i < oldLen; i++) {
unmount(oldChildren[i])
}
}
} else {
// 其他情况
}
}
这个版本的算法能够正确处理新旧子节点数量不等的情况,确保只执行必要的 DOM 操作。
3. DOM 复用与key
的作用
3.1 顺序变化导致的性能问题
尽管上述算法减少了 DOM 操作次数,但在某些场景下仍有优化空间。例如,考虑以下新旧子节点:
// 旧子节点
const oldChildren = [
{ type: 'p' },
{ type: 'div' },
{ type: 'span' }
]
// 新子节点
const newChildren = [
{ type: 'span' },
{ type: 'p' },
{ type: 'div' }
]
如果按照之前的算法更新:
- 每个位置的节点类型不同(
p
vs span
,div
vs p
,span
vs div
)。
- 每次更新需要卸载旧节点并挂载新节点,总共需要 6 次 DOM 操作(3 次删除 + 3 次添加)。
但仔细观察可以发现,新旧子节点只是顺序发生了变化,节点本身可以复用。如果通过 DOM 移动操作调整顺序,而不是销毁和重建节点,可以进一步减少 DOM 操作。
3.2 引入key
属性
为了实现 DOM 复用,我们需要一种方式来标识新旧子节点之间的对应关系。这就是 key
属性的作用。key
就像虚拟节点的“身份证号”,通过比较 key
值,我们可以判断哪些节点可以复用。例如:
// 旧子节点
const oldChildren = [
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 },
{ type: 'p', children: '3', key: 3 }
]
// 新子节点
const newChildren = [
{ type: 'p', children: '3', key: 3 },
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 }
]
通过 key
属性,我们可以明确:
- 新子节点中的
{ type: 'p', children: '3', key: 3 }
对应旧子节点中的第 3 个节点。
- 只需要移动 DOM 元素并更新文本内容,而无需销毁和重建。
3.3 实现基于key
的 Diff 算法
以下是基于 key
的 Diff 算法实现:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
// 遍历新子节点
for (let i = 0; i < newChildren.length; i++) {
const newVNode = newChildren[i]
// 在旧子节点中寻找具有相同 key 的节点
for (let j = 0; j < oldChildren.length; j++) {
const oldVNode = oldChildren[j]
if (newVNode.key === oldVNode.key) {
// 找到可复用节点,调用 patch 更新
patch(oldVNode, newVNode, container)
break
}
}
}
} else {
// 其他情况
}
}
这段代码通过双层循环:
- 外层循环遍历新子节点。
- 内层循环在旧子节点中寻找具有相同
key
的节点。
- 找到后调用
patch
函数更新节点内容(例如文本变化)。
这样,我们可以复用 DOM 元素,只更新必要的内容(如文本),避免不必要的节点销毁和重建。
4. 判断和实现 DOM 移动
4.1 如何判断节点需要移动?
即使通过 key
找到可复用节点,DOM 元素的顺序可能仍需调整。例如:
// 旧子节点
const oldChildren = [
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 },
{ type: 'p', children: 'hello', key: 3 }
]
// 新子节点
const newChildren = [
{ type: 'p', children: 'world', key: 3 },
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
2 { type: 'p', children: '2', key: 2 }
]
新子节点的顺序变为 key: 3 -> 1 -> 2
,而旧子节点是 key: 1 -> 2 -> 3
。我们需要移动 DOM 元素以匹配新顺序。
判断节点是否需要移动的关键是:比较节点在旧子节点中的索引与当前最大索引(lastIndex
)。如果当前节点的索引小于 lastIndex
,说明它在新顺序中靠后,需要移动 DOM 元素。
4.2 实现 DOM 移动
以下是优化后的 patchChildren
函数,增加了节点移动逻辑:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
let lastIndex = 0
for (let i = 0; i < newChildren.length; i++) {
const newVNode = newChildren[i]
for (let j = 0; j < oldChildren.length; j++) {
const oldVNode = oldChildren[j]
if (newVNode.key === oldVNode.key) {
patch(oldVNode, newVNode, container)
if (j < lastIndex) {
// 需要移动 DOM
const prevVNode = newChildren[i - 1]
if (prevVNode) {
const anchor = prevVNode.el.nextSibling
insert(newVNode.el, container, anchor)
}
} else {
lastIndex = j
}
break
}
}
}
} else {
// 其他情况
}
}
代码逻辑:
- 使用
lastIndex
记录寻找过程中遇到的最大索引值。
- 如果找到的旧节点索引
j
小于 lastIndex
,说明该节点在新顺序中靠后,需要移动其对应的真实 DOM。
- 移动时,获取前一个新节点(
prevVNode
)的下一个兄弟节点作为锚点(anchor
),然后调用 insert
函数将当前节点的 DOM 插入到锚点前。
insert 函数:
const renderer = createRenderer({
insert(el, parent, anchor = null) {
parent.insertBefore(el, anchor)
}
// 其他方法
})
通过浏览器原生的 insertBefore
方法,我们可以高效地移动 DOM 元素。
5. 处理新增和删除节点
5.1 新增节点
当新子节点中存在旧子节点中没有的节点时,需要将其挂载。例如:
// 旧子节点
const oldChildren = [
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 },
{ type: 'p', children: '3', key: 3 }
]
// 新子节点
const newChildren = [
{ type: 'p', children: '3', key: 3 },
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '4', key: 4 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 }
]
新子节点中多了 key: 4
的节点,需要挂载。实现代码如下:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
let lastIndex = 0
for (let i = 0; i < newChildren.length; i++) {
const newVNode = newChildren[i]
let find = false
for (let j = 0; j < oldChildren.length; j++) {
const oldVNode = oldChildren[j]
if (newVNode.key === oldVNode.key) {
find = true
patch(oldVNode, newVNode, container)
if (j < lastIndex) {
const prevVNode = newChildren[i - 1]
if (prevVNode) {
const anchor = prevVNode.el.nextSibling
insert(newVNode.el, container, anchor)
}
} else {
lastIndex = j
}
break
}
}
// 新增节点
if (!find) {
const prevVNode = newChildren[i - 1]
let anchor = null
if (prevVNode) {
anchor = prevVNode.el.nextSibling
} else {
anchor = container.firstChild
}
patch(null, newVNode, container, anchor)
}
}
} else {
// 其他情况
}
}
逻辑说明:
- 使用
find
变量记录是否找到可复用节点。
- 如果遍历完旧子节点后
find
仍为 false
,说明当前 newVNode
是新节点,需要挂载。
- 挂载时,获取前一个节点的下一个兄弟节点作为锚点(或容器第一个子节点),调用
patch
函数挂载新节点。
5.2 删除节点
当旧子节点中存在新子节点中没有的节点时,需要卸载。例如:
// 旧子节点
const oldChildren = [
{ type: 'p', children: '1', key: 1 },
{ type: 'p', children: '2', key: 2 },
{ type: 'p', children: '3', key: 3 }
]
// 新子节点
const newChildren = [
{ type: 'p', children: '3', key: 3 },
{ type: 'p', children: '1', key: 1 }
]
key: 2
的节点在新子节点中不存在,需要卸载。实现代码如下:
function patchChildren(n1, n2, container) {
if (typeof n2.children === 'string') {
// 处理文本子节点
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
const oldChildren = n1.children
const newChildren = n2.children
let lastIndex = 0
for (let i = 0; i < newChildren.length; i++) {
// 移动和新增逻辑(同上)
}
// 删除不存在的节点
for (let i = 0; i < oldChildren.length; i++) {
const oldVNode = oldChildren[i]
const has = newChildren.find(vnode => vnode.key === oldVNode.key)
if (!has) {
unmount(oldVNode)
}
}
} else {
// 其他情况
}
}
逻辑说明:
- 在新子节点更新完成后,遍历旧子节点。
- 对每个旧节点,在新子节点中查找相同
key
的节点。
- 如果找不到,调用
unmount
函数卸载该节点。